セントルイス大学
ミズリー州・Saint Louis市
MSc in Health Data Science(医療健康データサイエンス修士コース)
ここに注目
- セントルイス大学の医療健康データサイエンス修士コースは全米トップ20(Healthcare Management Degree Guide 2022)
- 医療系データサイエンティストの平均年収は$116,794(約1,500万円) $1=125円
- 米国国土安全保障省(DHS)認定STEMプログラム。従って3年間までのOPT(有給企業研修)可。
- セントルイスは、キャリアをスタートするのに全米ベストの都市(Linkedin 2022)
ワンポイント紹介
現在の医療は、EBM(根拠データに基づいた医療)が浸透しています。従ってデータサイエンスの果たす役割は極めて重要なものとなりました。
セントルイス大学の医療健康データサイエンス修士コースでは、大規模な臨床および運用データベースを管理、操作、分析するために必要な専門知識と必要なスキルを卒業生に提供します。
カリキュラムは、以下の3つの分野で構成されています。
Applied Statistics(9単位)
予測モデリング、機械学習、データ視覚化など、さまざまな分析手法を使用して、大規模で複雑なデータから結論を引き出す能力を構築します。
Practical Computing(9単位)
電子カルテ、保険金請求、運用データ、患者登録、個人用健康機器など、さまざまなソースからのデータをリンクするために必要な、さまざまなオープンソースおよび独自のソフトウェアセットを学びます。 このソフトウェアには、R、Python、SAS、SQL、Hadoopが含まれます。
Health Science Applications(9単位)
個人情報保護、政府からの資金調達、リスク契約、パフォーマンス監視、地域住民健康管理など、アメリカ独自の複雑なヘルスケアシステムの理解を深め、医療業界の課題への対応方法について学びます。
そして最後(夏学期)にインターンシップで修士課程を締めくくります。
セントルイス大学の医療健康データサイエンス修士コースでは、大規模な臨床および運用データベースを管理、操作、分析するために必要な専門知識と必要なスキルを卒業生に提供します。
カリキュラムは、以下の3つの分野で構成されています。
Applied Statistics(9単位)
予測モデリング、機械学習、データ視覚化など、さまざまな分析手法を使用して、大規模で複雑なデータから結論を引き出す能力を構築します。
Practical Computing(9単位)
電子カルテ、保険金請求、運用データ、患者登録、個人用健康機器など、さまざまなソースからのデータをリンクするために必要な、さまざまなオープンソースおよび独自のソフトウェアセットを学びます。 このソフトウェアには、R、Python、SAS、SQL、Hadoopが含まれます。
Health Science Applications(9単位)
個人情報保護、政府からの資金調達、リスク契約、パフォーマンス監視、地域住民健康管理など、アメリカ独自の複雑なヘルスケアシステムの理解を深め、医療業界の課題への対応方法について学びます。
そして最後(夏学期)にインターンシップで修士課程を締めくくります。
入学条件
入学条件 | 大学院パスウエイ | 直接入学 |
---|---|---|
英語力(右記のいずれか) | TOEFL 70(R:13, W:13), IELTS 6.0(R:5.5, W:5.5) | TOEFL 80+、IELTS 6.5+ |
成績(GPA) | 2.75 | 3.0+ |
GRE/GMAT | 不要 | 不要 |
学部専攻指定 | 関連分野 (数学、統計学、コンピュータ科学、生物学 など) | 関連分野 (数学、統計学、コンピュータ科学、生物学 など) |
就労体験 | 不要 | 不要 |
その他・備考 | より高い英語力[TOEFL iBT 75 (R&W:17), IELTS 6.5 (R&W:6.0) ]を有する場合は、1学期制パスウエイあり。 |
大学院パスウエイ
修士号取得までの単位構成 (大学院パスウエイ) | |
---|---|
開始時期 | 秋学期(8月) |
修士号取得に必要な単位数 | 30 |
卒業にカウントされる単位数 | 6 |
残り単位数 | 24 |
修士号取得に要するトータル期間 | 4-5学期間(2年間)*夏学期も含む |
大学院パスウエイカリキュラム
第1学期 | 教科名 | 単位数 |
---|---|---|
EAP 4100 | Graduate Reading & Writing as Researchers for International Graduate Students * | 3 |
EAP 4150 | Listening & Speaking for International Graduate Students I * | 2 |
HDS 5310 | Analytics and Statistical Programming | 3 |
第2学期 | 教科名 | 単位数 |
---|---|---|
EAP 4200 | Advanced Reading & Writing as Researchers for International Graduate Students * | 3 |
EAP 4250 | Advanced Listening & Speaking for International Graduate Students II * | 2 |
HDS 5210 | Programming for Data Sciences | 3 |
*赤文字で表記されている教科は、修士課程の単位としてカウントされます。
*留学生のみで受講する授業